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Estrategias de inversión inmobiliaria en la UE

Selección de industrias de alto valor y predicción de la demanda de espacio de oficinas para el desarrollo inmobiliario

Estrategias de inversión inmobiliaria en la UE

Visión general

Aretian trabajó con una importante empresa europea de promoción inmobiliaria para proporcionar recomendaciones y estrategias basadas en datos para inversiones inmobiliarias en París, Madrid y Barcelona. Nuestro proyecto tenía como objetivo reducir la incertidumbre de la empresa en la toma de decisiones inmobiliarias, ofreciendo información precisa y predictiva sobre los patrones de desarrollo urbano y su impacto en la valoración de la propiedad, el crecimiento de la industria y el rendimiento general de la ciudad.


El reto

Los métodos tradicionales carecían de la precisión necesaria para comprender las intrincadas relaciones entre los patrones de diseño urbano, la valoración de la propiedad y el rendimiento económico a un nivel granular. La empresa quería mejorar su toma de decisiones comprendiendo:

  1. la ventaja de invertir en activos en los centros de la economía del conocimiento de cada ciudad (por ejemplo, los distritos centrales de negocios)


  2. cómo identificar qué sectores industriales de alto valor (por ejemplo, tecnología, ciencias de la vida, fabricación) eran competitivos a nivel local y


  3. cómo medir, seguir y predecir la futura demanda de espacio de oficinas por sectores en cada ciudad.


La solución de Aretian

Aretian propuso un análisis científico de varias ciudades para validar las necesidades de la empresa. Mediante la aplicación de técnicas avanzadas de modelización urbana, Aretian proporcionó descripciones cuantitativas y cualitativas de los patrones de desarrollo urbano, midió el rendimiento urbano a través de nuestros indicadores clave de rendimiento (KPI) establecidos y comparables a escala mundial, y ofreció perspectivas predictivas para informar sobre proyectos de desarrollo inmobiliario de alta calidad. Este enfoque sistemático permitió a la empresa tomar decisiones basadas en datos y alineadas con sus objetivos estratégicos.




Resultados

  1. Validación de la hipótesis de la empresa sobre los inmuebles de oficinas de alta gama en París, Madrid y Barcelona con una fuerte significación estadística, lo que demuestra la correlación entre los factores de la economía del conocimiento (por ejemplo, los distritos centrales de negocios) y los precios inmobiliarios.


  2. Se identificaron los sectores de las tres ciudades objetivo con ventajas comparativas locales para diseñar estrategias de inversión inmobiliaria específicas para cada ciudad.


  3. Predicción de la demanda futura de espacio de oficinas por sectores en las tres ciudades, lo que ayuda a realizar previsiones precisas de la demanda.



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