NOTRE TRAVAIL
Aretian est une compagnie de recherche en Data Analytics et Design Urbain. Nous développons de nouvelles méthodologies de pointe permettant de repenser le développement urbain et économique.
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Chez Aretian, nous avons entendu les communautés du monde entier poser la même question: Comment rendre nos villes plus vivables, résistantes, riches et équitables pour le futur?
Notre approche unique et interdisciplinaire répond à cette question grâce aux leçons tirées de plusieurs sciences: la science de la complexité, la théorie des réseaux appliquée par machine learning, le modeling mathématique, l'architecture, le design urbain et les politiques publiques.
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Notre mission est d'aider les communautés développer leur plein potentiel, de permettre d'améliorer la qualité de vie des habitants et de redistribuer les richesse des territoires.
COMMENT NOUS AIDONS
Le monde est riche en données. Qu'il s'agisse de données internes à votre organisation ou de sources publiques, cette richesse de données crée de fortes opportunités d'amélioration de design urbain et de développement économique grâce à la Data Science.
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Un problème persiste: la plupart des organisations ne savent pas comment extraire des informations significatives de leurs données. Par conséquent, ces perspectives potentiellement précieuses ne sont pas prises en compte dans la prise de décision stratégique.
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C'est là qu'Aretian peut vous aider. Dans une variété de domaines, nous structurons et donnons du sens aux données complexes, vous permettant de prendre des décisions plus intelligentes. Sélectionnez un sujet ci-dessous pour voir comment Aretian peut vous aider.
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COLLABORATION
Aretian vous permet de prendre des décisions plus éclairées en matière d'urbanisme, de conception et de développement.
Pour travailler avec vous, notre processus collaboratif comprend 5 étapes:
1. ENCADRER
Penser d'abord à l'ensemble du système, puis définir le problème. Les variables qui ne sont pas intuitives auront un impact sur les résultats humains qui vous intéressent.
2. ORGANISATION
Organiser le modèle du système complexe en catégorisant et connectant les données provenant de différentes sources. Une histoire commence à émerger à mesure que des relations cachées sont révélées.
3. SEGMENTATION
Identifier les caractéristiques qui se regroupent pour former des segments distincts. À travers ces segments, de nouvelles perspectives sur le problème commencent à émerger.
4. ANALYSE
Combiner les informations sur les interactions entre les variables pour analyser la dynamique de l'ensemble du système. La modélisation à plusieurs échelles réduit l'incertitude.
5. DESIGN
Comprendre la dynamique complexe du système en jeu permet de concevoir des villes, des organisations et des équipes capables de résoudre certains des défis les plus difficiles au monde.